「失業率每升1%就多四萬人死!」Brad Pitt 呢句對白真唔真?
在《The Big Short》電影中,Brad Pitt的角色 Ben Rickert講過一句「你知唔知失業率每升高1%,就會多四萬人死啊?」
"Every one percent unemployment goes up, 40,000 people die, did you know that?" Ben Rickert
問題是,這個數字是真的嗎?
之前同各位講過,《The Big Short》的製作團隊中有經濟記者Adam Davidson作技術顧問(見此文),BBC的Podcast 《More...
呢隻牛有幾重? 群眾智慧真係估到
幾星期前美國電台NPR的招牌經濟Podcast Planet Money係網站做左個小活動,要聽眾估一估上圖的牛牛體重係幾多。當時只有一個提示,就是右手面的節目主持人Jacob Goldstein 體重係165磅。
你又估這隻牛牛的體重是多少呢?
花左五日時間,Planet Money 共收集到17205人提交左佢地的估算(我都有份參與~)。
結果平均估算係牛牛體重1287磅,同牛牛真正體重1355磅相當接近!(大約相差5%)
Planet Moeny就以此為主題,做左一集講Wisdom of Crowd(群眾智慧)的Podcast,講講點解一群對牛牛無甚認識的人,可以得出這麼接近事實的答案?有興趣的請在下面的Player聽這集Planet Money~
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「《Capital in the 21st Century》啲野錯的!」 真的嗎?
《Capital in the 21st Century》這本書,絕對是本年度最搶眼的經濟學書藉,更是所有「經濟學能」(Econ-Nerd)的朋友最多討論的書本之一。當然,本港普通讀者未必能感受到有這本書所帶來的震撼,但只要你有Search下這本書的Review,相信單是英美主流媒體所寫的都可以睇幾日(相對上,本港有關這書的評論就……)。
此書主要探討經濟發展是否真的能在Long-run(長綫)解決貧富懸殊及收入不均問題,這是對近四五十年來,不論經濟學及政界都提倡的Trickle-down Effect(滴漏效應)的挑戰。Trickle-down Effect的大意是資本主義帶來的增長,長遠可以令所有人得益這樣的論調。這理論源於諾貝爾經濟學獎得主Simon Kuznets於1950年提出的Kuznets Curve,該理論指出從實證經驗可見,Income per Capita (人均收入)上升,最初可能會令貧富懸殊增加,但最終都會令貧富懸殊減少的。
但《Capital in the 21st Century》就對此理論提出質疑,更以數據指出Kuznets的論證只是基於二戰後的數據,這樣就有一個大問題,就是二次大戰中有大量的經濟資產受破壞,更重要的是原來的大財主都在戰爭中失去大量資產,令富人(有大量Capital,即資本或財富)人與一般人的資本差距大大減少,就是在這種情況才會出現「長遠人均收入增長會減少貧富懸殊」的結論。
當然這本書最值錢的地方,不單是其理論層面,而是因為作者Thomas Piketty多年的學術研究成功重估歐美多國近200多年的財富及收入分布數據,指出貧富不均可能才是常態。更重要的是,若資本回報(即從如例如土地、樓、機械甚至金融資產等資產成帶來的回報)高於整體經濟增長,長遠而言會令貧者愈貧、富者愈富,而Piketty就指有很大機會這情況已於近30年出現在已發展國家中!
這論述在美國得大受歡迎,因為美國自金融海嘯後大量政策都是以「救銀行,救金融」為主調,不少美國人都認為政府是只顧富人的利益,而無視大眾民生所面對的問題。結果這書於美國一出,便「一石激起千層浪」帶出更多有關貧富不均的討論。﹙至於點解香港無同樣的討論?無咩人又窮又睇英文書而又會寫文掛?﹚
問題是,上週五Financial Times的Economic Editor Chris Giles就寫左一篇長文,講述佢在細心檢查Piketty 用的Database時,發現的大量錯誤,更直指這些問題可以拖垮其貧富懸殊正長遠會上升的推論!
事緣Piketty在此書出版的同時,就將其所用的數據放上網予大眾使用, Chris Giles就細心地整理當中數據,發現當中有不少問題,包括出現「數據無中生有」、「入錯數」、「數字無列明Source」等情況。我們可以詳細看其中幾個重要問題。
首先,Piketty有入錯數的問題。例如Giles找到其中一個原Source,由Waldenstrom做的數據指Sweden(瑞典)於1920年的,最富有10%及1%的人之財富佔所有財富的佔比,分別是91.69%及51.51%,但在Piketty的數據中就變成了87.7%及53.8%。
另外,在計算英國1810及1870年最富有10%及1%人的財富佔比時,他假設最富有10%的財富佔比,是最富1%的佔比加28個百份點,但Giles指有關假設的原因,實際上在書中及數據中都全無交代的!最後要Giles到Piketty用的數據之來源論文才能找出假設的來源。他更發現不少數據,例如美國1910至1950年的最富有10%及1%人的財富佔比數字,其實純為Piketty的推算,並無任何來源依據,但同時Piketty又無為推算的方法作解釋,所以Giles指數據是「無中生有」(Constructed...
Michael Lewis的《The Undoing Project》
2017年最受注目的經濟學相關書籍要數 Michael Lewis 的新書《The Undoing Project》







