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股市泡沬考 II

《Bubbles for Fama》嘅三位研究員雖然指出數據支持Fama嘅講法,即係「泡沬」爆唔爆機會只係一半半,數據未能夠有系統顯示市場無效率,即係泡沬係難以驗證。 不過,研究有另一個好重要嘅結論,就係急升嘅幅度愈高,之後出現急跌嘅機會都會愈高。

股市泡沬考

Bubbles for Fama》係近年股市泡沬研究嘅重要作品,Robin Greenwood、Andrei Shleifer及Yang You三位學者指研究嘅起點,係回應諾獎得主Eugene Fama對「泡沬」學術研究嘅疑問

尋找股票泡沫的故事

由哈佛學者Robin Greenwood、Andrei Shleifer和博士候選人Yang You合著的研究《Bubble for Fama

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經濟學

銀行與政府財政嘅累鬥累偱環

歐債危機之後經濟學者學識左銀行體系同政府財政,可以係危機時形成一個累鬥累嘅惡性偱環。即係,銀行體系出現問題時,可能會拖累國家財政穩定;而國家財政不穩又可能反過黎令銀行體系受到更大嘅衝擊。 早前ECB就刊出一篇論文《Managing the sovereign-bank nexus》詳細論述呢個累鬥累偱環,據七位合著嘅經濟學者嘅整理,銀行同財政之間嘅惡性偱環可以歸納為三條風險傳播渠道。

咩係Event Study?

Event Study即係利用某個經濟事件發生嘅一刻時市場嘅反應,作為衡量件事嘅經濟效應嘅替代指標。

咩係量化寬鬆(QE)呢?

QE即係Quantitative Easing 嘅簡稱,中文就譯作量化寬鬆(量寬)。 自金融海嘯後, 多個央行減息去到零息下限,即係名義利率唔可以低過零太多,否則會迫使銀行同居民持有現金,令貨幣政策傳遞失效。所以央行改用利率之外嘅工具黎調控經濟,而QE就係其中之一。