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美國新聞平台Ripple做「抄報」 開業一日即要下架

Re/code報道指,美國Startup Ripple希望在當地創造一個「市區為本」的網上新聞平台,方法是鼓勵其服務的城市的居民「義務」撰寫及上載報道,再加上從當地其他媒體「轉載」新聞,希望令居民可為自己的社區發聲。但在服務正式推出的第一日,Ripple已經接到多份地區報紙的警告,要其停止再「Copy and Paste」它們的新聞報道。 Ripple的創辨人Razming Hovaghimian在科技界都有一定名氣,他上一個創辦的企業為Viki,一個在由網民「義務」提供為電視節目提供多達100種外語翻譯的影視平台。今次他就希望利用同樣的原理創辨社區媒體。問題是Ripple在未經市區報紙同意的前提下,就全文「轉載」它們的新聞報道。例如在芝加哥及紐約進行市區報道的媒體DNAInfo的編輯Jen Sabella就在Twitter投訴,Ripple非法Copy and Paste新聞。 RAGE ALERT: Why is this "start up" getting grant money to illegally copy/paste local news stories from...

The Economist數據分析-點先拍到一部票房「收得」的荷里活片

早前在FB同大家分享左新一期《The Economist》有關電影票房的一文,主題是有超級巨景坐鎮的《Joy》(有 Jennifer Lawrence)同《Concussion》」(有Will Smith)的電影,可以收得這般差。 文中的答案大概是電公司都票案風險較高的電影,往往反而會放上個別巨星在內,以求在票房「出事」時可以使用如「我已經請左 Jennifer Lawrence 拍,都唔收得我都無辦法!」等脫身解釋。 其實這篇文是今期《The Economist》兩篇有關荷里活票房的數據研究文章,這篇的重點放在「巨星」對票房的效應,而另一篇《Silver-screen playbook》則是更直接的數據分析文章。兩篇文的基礎就是《The Economist》從以下的票房數據,進行計量分析,以試圖解釋各個因素的影響力。 但當然,《The Economist》並非《FiveThirtyEight》,前者一向唔鐘意作直接技術討論,所以並無直接公開當中可能包括的Regression數據,只在《Silver-screen playbook》中用文字討論結果。 首先,文中指出電影製作預算開支是相當好的票房預測指標,在除去影評、卡士等因素後,基本上每一元的製作成本可以預測0.8元的票房收入;而另一方面,製作預算亦可以預測出電影可放到多少間影院上映,文中指出1000萬至4000萬成本的電影,平均可在美國6000間戲院中1600間上映;但若果將成本上調至1億以上,上映的影院就會平均升至3500間。 另一個預測票房能力較高的指標,是電影是否續集或系列。文中指,現時荷里活電影五套有一套為續集或系列電影,比例遠高於十年前的十二分一。而數據分析指出,除去其他因素,續集電影平均可較非續集電影多收3500萬美元。 續集電影又往往是超級英雄電影,數據分析指假若同為2億美元成本的電影,超級英雄片平均可較其他片種多收5800萬美元,所以超級英雄片系列看來是個相當「理想」的商業決定。(但如果像《Deadpool》這類不合兒童觀看的超級英雄片,平均會收少1600萬美元...) 但數據指出,巨星對電影票房的影響力只是一般般。每一元上一部非續集電影的票房,平均只可為同一位巨星下一部電影帶來0.02元(當然,上述計算都是除去其他因素的),多不多真的見仁見智。文中指Leonardo Di Caprio平均每部電影收5億美元,按此推算他可為下一部電影帶來1000萬「額外票房」,你說多不多啊? 所以在《Fading Stars》一文中,該刊就指高票房電影「創造」出巨星,多於巨星「打造」出高票房電影。 影評的影響呢? 數據指其實都係一般般,因為在Rotten Tomatoes的評分每高10%,其實都只能為票房帶來平均多一百萬美元的票房,在以億計的美國票房真的只是如一滴小水。但反而由公眾評分的影響力較大,如果在Rotten Tomatoes上的AUDIENCE SCORE(如圖)取得正面評價的話,可以「額外」得到平均1150萬美元票房。 《The Economist》在文中指,上述的數據可以「解釋」約60%的票房收入,如果將Marketing 成本計算在內,就可以「解釋」多額外20%! 所以《The...

Econ記者文章