AT&T夥Taylor Swift自創內容 推新網絡串流服務

今年嚇人的事件此起彼落,英國脫歐、Donald Trump做總統,而行業合併更加一單比一單大,首先有Microsoft以262億美元收購LinkedIn,最近亦有AT&T以850億美元收購時代華納,成為今年M&A市場最轟動的事件(如無意外亦應該係今年最大額的併購案)。雖然AT&T是否能併購時代華納仍有未知之數,如該合併能否通過聯邦通信委員會(Federal Communication Commission, FCC)的批准及是否有違反壟斷法,但AT&T就一於少理,整裝待發進攻網絡串流市場。 根據The Verge報導,AT&T的最新串流電視服務DirecTV Now將會於本週三在美國推出,屆時當地的iPhone、Android、Amazon Fire TV、Chromecast以及普通的PC及Mac機都會支援並可以使用。據報導,首7天用戶可以免費使用,而月費分為4個方案,最低35美金一個月,可以睇到超過60個頻道,最高為每月70美元,可睇到超過120個頻道,當中包括ESPN、CNBC、Bloomberg等,而每月額外加5美元亦可以睇到HBO及Cinemax。該公司亦有吸引的推廣計劃,如用戶預先訂購3個月的DirecTV Now服務,將會免費得到Apple TV機頂盒。 Embed from Getty Images 新服務有幾好,我唔多講,更重要的是有Taylor Swift!Taylor Swift!Taylor Swift!(很重要,所以要講三次)。根據The Verge報導,AT&T今次特別就同Taylor Swift合作,創立Taylor Swift Now頻道,裡面有13集關於Taylor Swift的原創短片以及特輯花絮供Fans追看。雖然暫時未知該頻道何時正式面世,但AT&T 執行副主席(Executive Vice President)Brad Bentley就表示,頻道將會在幾個星期內推出。

Blanchard: “I would use this model to explain Macroeconomics to my Mum” | #WITGT21

This is the sixth installment of our interview series “Where is the General Theory of the 21st Century?” Blanchard on DSGE and the State of Macroeconomics | #WITGT21 Conversation Series | EconReporter Continuing our previous discussion on “DSGE model and the State of Macroeconomics”, Professor Olivier Blanchard further explained the role empirical research on DSGE … Read more

Blanchard on “DSGE model and the State of Macroeconomics” | #WITGT21

Welcome! This is the Fifth installment of our interview series “Where is the General Theory of the 21st Century?” “Where is the General Theory of the 21st Century?” is an interview series which ask top economists a very important question: “Why haven’t economists come up with a new General Theory that can explain the Great … Read more

陸龜 – 大陸央行外匯佔款數據及金融系統數據 (至2016年10月)

製表:陸龜 圖一:近月大陸貨幣及外匯數據(央行資產負債表觀點) 圖二:近月大陸貨幣及外匯數據(貨幣供應M1觀點) 圖三:近月大陸貨幣及外匯數據(外匯佔款觀點) 延伸閱讀: 大陸貨幣系統按月倒數 之前相關數據: 陸龜 – 大陸資金外流走勢(至2016年9月) | EconReporter

美國Phillips Curve回到六十年代? – 跟耶倫學宏觀經濟學研究

本文續《跟耶倫學宏觀經濟學研究 — 美國的Phillips Curve有幾斜?》一文,讀者可先行閱讀該文。

跟耶倫學宏觀經濟學研究 — 美國的Phillips Curve有幾斜? | EconReporter


之前的文章講到Phillips Curve的斜度,今次就探討一下通脹預期與Phillips Curve之間的關係。

先回顧一下Blanchard的Phillips Curve方程式,通脹預期一項中,其實有兩個因素作理解,一是長期通脹預期,另一是前期通脹數字:

phillips-curve-equation-annontated

這是以往經濟學者對通脹預期的理解方向,一是所謂的Adaptive Expectation,即是預期是建基於前期數據而來的,換句話說去年的通脹是2%,就會估計今年的通脹大約也是2%;在數據的處理上,前期通脹就以之前四季的平均通脹水平統計數字。
另一個理解通脹預期方向,就是Rational Expectation的方式,認為每次的預期都是新的數字,與前期的數字關係不大。

Blanchard就在方程式中,以λ作為長期通脹預測與通脹的關係系數,及(1-λ)作為前期通脹與通脹的關係系數,亦即λ愈高,長期通脹預測對通脹的影響力愈強,前期通脹的影響力則愈低。

數據顯示,λ自80年代以來愈來愈高,由當時只有約0.3慢慢升至現時近0.9的水平,即是現時的通脹關係與前期通脹的數字愈來愈低,通脹愈來受長期通脹預期主導。


Blanchard在文中再作一個猜想,通脹愈來愈受長期預期主導的同時,長期預期又會否反過來受前期通脹影響呢?他就利用以下的方程式再觀察長期通脹預期及前期通脹之間的關係。

方程式中的β,就是用來估算長期預期與前期通脹的關係系數,而在下圖可以見到β自60年代急升,到80年代初見頂,其後到90年代下跌至近0的水平,到2000年代開始回升至0.05左右,但仍維持在極低的水平,亦即通脹預期與前期通脹的關係在近三十年都相對低。


這些數據應該如何理解?由於上述的λ及β兩個數字近年都處於低位,即不倫通脹或是通脹預期,都與前期的通脹率無太大的關係,Blanchard指可以理解這個情況為Phillips Curve回歸至60年代的版本,即是某一通脹水平大約對應某一失業率水平,而再非70年代的Accelerationist Phillips Curve,通脹預期建基於前期通脹,推高通脹的代價就是令通脹愈來愈高,而失業率則不太回落。

如果這真的是美國經濟的情況,就是說聯儲局可以盡力推高通脹,就能令失業率降低,並不太需要擔心通脹加速!

Phillips Curve與通脹的形成

耶倫在演講《Macroeconomic Research After the Crisis》中,提到另一個金融海嘯後,宏觀經濟學者可作更多研究的方向,就是「通脹是如何形成的」。


背景資料可詳閱《跟耶倫學宏觀經濟學研究背景

跟耶倫學宏觀經濟學研究背景 | EconReporter

今個星期Byron在《免費早餐》會用兩篇文章,簡介儲局主席Yellen最近一篇有關她對宏觀經濟學的未來研究方向的演稿。鑑於這個題目相當重要且有趣


通脹是如何形成的?

耶倫指出,宏觀經濟學概有理解通脹的框架雖然大仍然有用,例如通脹主因受通脹預期主導,而貨幣政策則可透過改變預期來影響通脹。而整體經濟的供求狀況,及勞動市場的就業水平等,都能影響通脹水平。

Theory and evidence suggest that this trend is strongly influenced by inflation expectations that, in turn, depend on monetary policy. In particular, the remarkable stability of various measures of expected inflation in recent years presumably represents the fruits of the Federal Reserve’s sustained efforts since the early 1980s to bring down and then stabilize inflation at a low level.

The anchoring of inflation expectations that has resulted from this policy does not, however, prevent actual inflation from fluctuating from year to year in response to the temporary influence of movements in energy prices and other disturbances. In addition, inflation will tend to run above or below its underlying trend to the extent that resource utilization–which may serve as an indicator of firms’ marginal costs–is persistently high or low…

但在細節上,這些理論的推測能力就有所不足,例如金融海嘯後失業率急升,通脹率理應跌更多,甚至出現嚴重通縮;以下Byron的說法

大部分經濟學者一直相信的,係失業率同通脹有一定的關係,勞動市場復甦到咁上下,由人搵工去到工搵人,對工資就會構成壓力,通脹終會上升。奇就奇在美國通脹率未見升得快,等極都追不到2%的政策目標(同樣的怪現象亦在其他發達國家出現)。
低通脹到底是全球的長期現象,還是暫時的異常表現?更難理解的,是市民同老闆如何形成對通脹的預期,點解硬係唔信通脹會上升?

另外,宏觀經濟學對通脹主要受短期的通脹預期,或是長期的通脹預期影響仍未有定論,這些都是要再作研究的地方。

今次就找來耶倫在演講中提及,由Olivier Blanchard寫的短文《The US Phillips Curve:Back to the 60s?》。此文的主題就是整理數據,觀察通脹動態的改變,例如Phillips Curve的斜度、通脹預期的重要性等。

值得一提,是這短文為之前提及由Blanchard、Larry Summers及Eugenio Cerutti合著的《Inflation and Activity – Two Explorations and their Monetary Policy Implications》 的延伸。

美國的Phillips Curve有幾斜?

要觀察通脹率的動態,一個簡單的方法就是估算出美國Phillips Curve,亦即是失業率與通脹之間的關係。

基本的Phillips Curve如下:

phillips-curve-equation

先不要見到方程式就恐慌,其實這個方程式好簡單。

簡單來說,在Phillips Curve的框架下通脹率是建基於

phillips-curve-equation-annontated

1) 美國失業率與自然失業率的距離(可理解成Output Gap);
2) 通脹預期;
3)入口通脹;

這三大因素,而Blanchard在文中就主要想探討 1) Output Gap 及 2) 通脹預期,與通脹率之間的互動,亦即是方程式之中的「θ」及「λ」兩者。

在Phillips Curve的框架下,「θ亦即是Phillips Curve的斜度,而「λ」則會理解為令整條Phillips Curve左右移動的因素。

我們先來探討一下比較簡單的Phillips Curve斜度,按Blanchard整理的數據,自1960年以來美國的Phillips Curve斜度如下:

slope-of-us-phillips-curve

可以明顯見到,美國的Phillips Curve愈來愈平,斜度由60年代約0.4,至70年代升至0.7,及後一直下降,至現在只有0.2。亦即是通脹率對於美國的Output Gap變幅愈來愈無反應,如果失業率與自然失業率的差距擴闊1%,通脹率就會減少約0.2%。

要留意Phillips Curve是反向的關係,上圖只是將負數變成正數,以更易理解。簡而言之,美國的通脹率對失業率的轉變,反應愈來愈低,亦即是耶倫提及的情況。

美國Phillips Curve回到六十年代?

Blanchard的Phillips Curve方程式,通脹預期一項中,其實有兩個因素作理解,一是長期通脹預期,另一是前期通脹數字:

phillips-curve-equation-annontated

這是以往經濟學者對通脹預期的理解方向,一是所謂的Adaptive Expectation,即是預期是建基於前期數據而來的,換句話說去年的通脹是2%,就會估計今年的通脹大約也是2%;在數據的處理上,前期通脹就以之前四季的平均通脹水平統計數字。

另一個理解通脹預期方向,就是Rational Expectation的方式,認為每次的預期都是新的數字,與前期的數字關係不大。

Blanchard就在方程式中,以λ作為長期通脹預測與通脹的關係系數,及(1-λ)作為前期通脹與通脹的關係系數,亦即λ愈高,長期通脹預測對通脹的影響力愈強,前期通脹的影響力則愈低。

數據顯示,λ自80年代以來愈來愈高,由當時只有約0.3慢慢升至現時近0.9的水平,即是現時的通脹關係與前期通脹的數字愈來愈低,通脹愈來受長期通脹預期主導。


Blanchard在文中再作一個猜想,通脹愈來愈受長期預期主導的同時,長期預期又會否反過來受前期通脹影響呢?他就利用以下的方程式再觀察長期通脹預期及前期通脹之間的關係。

方程式中的β,就是用來估算長期預期與前期通脹的關係系數,而在下圖可以見到β自60年代急升,到80年代初見頂,其後到90年代下跌至近0的水平,到2000年代開始回升至0.05左右,但仍維持在極低的水平,亦即通脹預期與前期通脹的關係在近三十年都相對低。


這些數據應該如何理解?由於上述的λ及β兩個數字近年都處於低位,即不倫通脹或是通脹預期,都與前期的通脹率無太大的關係,Blanchard指可以理解這個情況為Phillips Curve回歸至60年代的版本,即是某一通脹水平大約對應某一失業率水平,而再非70年代的Accelerationist Phillips Curve,通脹預期建基於前期通脹,推高通脹的代價就是令通脹愈來愈高,而失業率則不太回落。

如果這真的是美國經濟的情況,就是說聯儲局可以盡力推高通脹,就能令失業率降低,並不太需要擔心通脹加速!

Amazon與Netflix國際擴展方向的不同

昨日討論Netflix的國際擴展,可能是解決Peak TV問題的方法。本週WSJ的文章《Netflix, Amazon Take Divergent Paths to Reach Indian Audience》就探討Netflix及Amazon在國際市場上的擴展方法異同,可以作為該討論的一個延伸閱讀。 Netflix, Amazon Take Divergent Paths to Reach Indian Audience As Amazon.com Inc. and Netflix Inc. look to build up in India amid a global expansion, they are following two diverging scripts. 簡單而言,Amazon在國際市場上的策略就較Netflix更具針對性,Netflix年初一下子進軍全球190個國家,但Amazon的Prime Video則採用較傳統的擴張策略,一次進軍一兩個主要的市場,目前Prime Video只在美國、歐洲及日本有提供服務,而接著就將會在印度開始服務。 印度是個極龐大的市場,多達1.5億手機上網用戶,而且目前的互聯網覆蓋率仍相當低,換言之增長潛力充裕。 文章指出,Amazon由於只每次集中開拓一個市場,所以其在地推廣相對更為積極。例如早前Amazon Studios的總裁Roy Price就曾親自到訪印度,與多位Bollywood明星會面。而該公司更積極開發自家印度電視節目。 反而Netflix的方法較為相反,大多節目採購工作都由洛衫磯總部處理,因為該公司為依重數據及電腦算式作為採購依據。到底這「離岸」與「在地」的擴張方法,會產生甚麼不同的結果呢?這是值得留意的問題。

「美劇多到睇唔晒」的商業討論

Bloomberg以下這段分析短片相當值得一看,內容是討論現在是否所謂的Peak TV,即是在Netflix及Amazon等出現的推動下,美國電視目的產量不斷上升,可能難以持續的情況。

報道指,2017年預定拍攝的美國電視節劇多達500部,為2010年的數字一倍有多,而多個網上串流平台合共就要花費270億美元製作及購買電視節目。